政府信息系統存儲著各種各樣的重要數據，為防止機要數據的泄露，需要對數據庫進行全面、細粒度的審計。
醫藥領域違規統方給醫療行業帶來了很大的負面影響，而“統方”數據的來源就來自于醫院信息系統中的核心數據庫。
內部多發的數據安全事件，如何溯源取證定責成了信息通信部門的難題，有效的內審內控手段是當前公檢法行業急需考慮的問題。
隨著教育信息化的深入，學籍檔案、成績管理、教職員工信息、學術文獻資料等教育關鍵數據都轉移到了數據庫中，一旦發生泄漏或篡改，都將造成巨大的損失。
在云應用得以快速發展的同時，云平臺的安全問題越來越被人們所重視，但由于云應用的廣泛性和復雜性，云計算特別是公有云環境下的網絡安全管理一直是一項全球性的難題。
昂楷數據庫審計系統以大數據平臺為基礎，對海量的流量以及關鍵字進行分析，內置的詞法解析器，能夠實現語義級審計，更快速準確地發現APT攻擊。
金融行業信息系統涉及廣大公民財產及隱私，一旦泄密，后果嚴重。昂楷科技針對金融行業所面臨的數據安全需求，提出了面向業務系統的全方位數據庫審計系統。
針對軍工行業的數據安全需求，對數據庫進行全方位審計，風險事件實時告警，風險行為準確記錄及定位，幫助軍工單位進行內審內控，從內部防護數據庫的安全。
工業自動化系統的信息安全影響著其自動系統的正常穩定運行，一旦發生問題，往往會影響與國民經濟和人民生活密切相關的設施，帶來巨大的破壞性。
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